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입학

보건AI학과

연혁

2014.03
암관리정책학과 (신설)
2017.03
암관리학과 (학과명 변경)
2023.03
암AI디지털헬스학과 (신설)
2025.03
보건AI학과 (암관리학과와 암AI디지털헬스학과 통합 신설)

교육과정 구성의 특성

보건AI학과의 교육과정은 암 관리에 필요한 보건학, 역학, 보건정책 및 통계, 인공지능, 데이터과학을 활용할 수 있는 암 예방 및 예후 관리 전문 통합형 인재 육성을 목표로 합니다. 세부 전공 (보건학 전공과 AI통계 전공) 운영을 통해 전공별로 특성화된 교육과 연구를 강화하고, 산업체-학계 간 교류 활성화를 추진하여 실무 역량을 강화하고자 합니다.

  • 보건학 및 인공지능 / 통계를 포함하는 교육과정 개발
  • 실무역량 제고를 위한 실습 인프라 구축과 체계적인 실습 교육과정 개발
  • 국립암센터 내 부서조직과의 교류 활성화로 효율적 일자리 연결

교육방법

  • • 전임, 겸임, 산학연간 멘토링 시스템 운영
  • • 현장 실습교육 운영
  • • 국제 연구 참여 및 인턴십 기회 제공
보건학 전공/AI 통계 전공 정보 제공
보건학 전공 AI 통계 전공
  • 기본 교육과정
    암관리 및 역학
    통계 및 인공지능
  • 전공별 심화 교육과정
    역학 방법론
    암역학, 감염질환역학, 만성질환역학, 영양역학
    오믹스역학
    보건경제학
  • 응용 실습과정
  • 전공별 심화 교육과정
    의학통계개론, 회귀분석, 딥러닝
    메타분석, 생존분석, 공간분석
    머신러닝, 데이터시각화, 컴퓨터프로그래밍

  • 응용 실습과정
보건학 전공, AI 통계 전공 통합 성과 보건학 전공, AI 통계 전공 통합 성과
보건학과 AI-통계학 전문지식을 결합하여 암 관리 및 인류 건강증진에
이바지할 수 있는 글로벌 인재 배출

교과목 이수요건

교과목 이수요건
구 분 전공필수 전공선택 연구학점 논문연구 총 학점
석사 12학점 9학점 6학점 3학점 30학점
박사 - 18학점 9학점 3학점 30학점

* 연구학점은 선택과목 학점으로 대체 가능
** 2025학년도 이전 입학생은 해당 입학연도 이수요건 적용

암의생명과학과

연혁

2014.03
시스템종양생물학과
2017.03
암의생명과학과

교육과정 구성의 특성

암의생명과학과의 교육과정은 통합적 암연구 전문인력 양성을 목표로 종양생물학, 암과학, 기초생물학, 의과학 및 암분자역학 분야를 아우르는 학문 분야간 다학제적 통합을 특징으로 하고 있습니다. 또한 연구-진료-암관리사업의 협력 구조로 되어 있는 국립암센터의 특성을 활용하여 기초연구, 임상적용, 국가단위 암관리 정책과 사업이 연계되는 통합적 교육 현장을 마련하였습니다.

Bench to Community(분자수준의 연구결과를 코호트 기반연구 및 역학 연구에 연계하여 분석하고 질환관리와 예방에 적용)/ Community to Bench (환자의 특성과 역학적 데이터를 분자수준의 연구결과의 통합적으로 해석하고 환자에 적용하며,이를 기반으로 한 효과적인 암 관리수행)- 이행성 연구(Tranlational Researchi) 전문가 양성 /

전공 선택을 암 기초 연구, 통합적 중개연구, 치료 연구, 역학적 연구로 구분하여 편성하였습니다.

  • 암 기초 연구
    최신 암연구에 필요한 기반지식 교육
  • 통합적 중개 연구
    오믹스(Omics) 및 시스템생물학에 대한 교육
  • 치료 연구
    유전자 치료, 면역치료, 나노의학 등 신 치료방법을 소개하고 그 기반이 되는 지식을 심화 교육
  • 역학적 연구
    암 역학 및 역학기반의 영양학, 유전학에 대한 교육

교과목 이수요건

교과목 이수요건
구 분 전공필수 전공선택 연구학점 논문연구 총 학점
석사 6학점 15학점 6학점 3학점 30학점
박사 - 18학점 9학점 3학점 30학점

* 연구학점은 선택과목 학점으로 대체 가능
** 2025학년도 이전 입학생은 해당 입학연도 이수요건 적용